Analyse spectrale : méthodes non paramétriques et paramétriques

L'ouvrage (niveau C) :

Cet ouvrage présente différents aspects de l'analyse spectrale, tant non-paramétrique que paramétrique. L'accent y est mis sur l'utilisation explicite ou implicite d'un modèle par cess traitements. On montre ainsi que modéliser devient un objectif à part entière. Pour autant, l'optimalité d'un modèle dépend de l'objectif visé par l'analyse et pas uniquement de son pouvoir à reproduire des données expérimentales.

L'ouvrage est articulé en différentes parties traitant :

. modèles AR, MA et ARMA,

. modèles de Prony et Pisarenko ;

Ces différentes méthodes sont illustrées par de nombreux exemples issus de simulations ou de données réelles. Des méthodes d'estimation récursives telles que le LMS, le RLS ou encore le filtre de Kalman sonr présentés à cette occasion.